2026年SHO后期Pixinsight流程

作为一名在深空摄影领域的新手，我非常理解你对打造一张完美SHO（哈勃色）作品的渴望，我自己有一段时间不修图就容易忘记，这篇文章也用作备忘。

SHO（哈勃色板）并不是追求“真实色彩”，而是追求色彩的反差与结构的解析度。我们要做的，是将硫 (SII)、氢 (Ha)、氧 (OIII) 三个通道的数据，像画油画一样不仅要展现细节，还要构建出金蓝色的经典哈勃美学。

目前的 1.9.3 版本，配合 RC-Astro 的 AI 三件套 (BlurXTerminator, NoiseXTerminator, StarXTerminator) 已经成为了拿奖作品的标准配置。如果你没有这些插件，我会尽量提及原生替代方案，但必须承认，AI 插件是“降维打击”。

以下是我的 SHO 日图级处理流程：

🏆 第一阶段：线性阶段 (Linear Stage) - 物理数据的净化

在这个阶段，像素值仍然代表光子计数，我们要极其小心，不要破坏数据的线性关系。

1. 预备工作与裁剪

• 如果叠加没有Autocrop，那么先要用DynamicCrop (动态裁剪)：首先对 S、H、O 三张 Master 进行对齐，并裁剪掉边缘的黑边和重叠伪影。必须三张图同时裁，保证尺寸一致，如果有黑边会影响背景校准。

2. 背景校准 (关键)

• 即使你的平场拍得很好，光害和渐变依然存在。对 S、H、O 分别做 背景平衡，一般有以下几类工具可以使用，选取其中一种即可，升级1.9.3后我会看效果，如果不行按MGC-GC-GraXpert-DBE顺序依次评估
• GC（GradientCorrection），简单好用
• MGC（MultiscaleGradientCorrection），使用参考数据库进行背景平衡
• DBE (DynamicBackgroundExtraction) ，Pro Tip: 放置采样点（Sample points）时避开任何星云和恒星。对于 SHO 这种满屏信号的目标，采样点要少而精。
• GraXpert（非默认插件，需独立安装）

3. 修复与反卷积 (锐化核心)

• 对 S、H、O 三张线性图分别运行 BlurXTerminator（具体调整数值自己通过预览把握，信噪比高的图更能深度调整）
• BlurXTerminator (BXT)：这是目前获得锐利细节的神器。设置：Correct Only 勾选（先修复像差），执行一次。然后取消 Correct Only，调整 Stellar Adjust (约为 0.2-0.3) 和 Non-Stellar Adjust (约为 0.6-0.8)。如果没有 BXT: 使用 Deconvolution 进程，这需要制作复杂的 PSF 和 StarMask，非常耗时且容易产生振铃效应。

4. 线性降噪

• 在合并通道前，分别对 S、H、O 进行轻度降噪
• NoiseXTerminator (NXT)：在线性阶段降噪效果最好。设置：Denoise 0.5 ~ 0.7，Detail 0.15。不要抹得太干净，保留一点颗粒感才像照片，而不是塑料。如果没有 NXT: 使用 TGVDenoise + MMT (MultiscaleMedianTransform)。

5. 线性匹配 (Linear Fit)

• LinearFit：这是合成色彩平衡的关键。通常 Ha 通道的信号最强，信噪比最高。以 Ha 为参考图 (Reference)，分别对 SII 和 OIII 做 LinearFit。这能保证三个通道在合成时的亮度在同一水平线上。
• 时的亮度在同一水平线上。

🎨 第二阶段：非线性阶段与色彩合成 (Non-Linear & Color)

这里是“哈勃色”诞生的关键。现在的流行做法是：先去星，再处理星云，最后把星星放回去。

6. 永久拉伸 (Stretching)

我最常期使用下面2种拉伸工具，如果MAS不如意可以接着用GHS继续调整，直到自己满意。

• MAS（MultiscaleAdaptiveStrech）：实时可视化看到效果，调整参数少，比GHS简单易用，目前使用这个多
• GHS (Generalized Hyperbolic Stretch)：比传统的直方图变换 (HT) 更能保护高光细节。对 Starless 图进行拉伸。寻找直方图峰值，设置 Symmetry Point，适度拉伸，带出暗部细节同时不让核心过曝。对 Stars 图使用 HistogramTransformation 进行轻微拉伸，或者使用 ArcsinhStretch 保持星点颜色。

7. 合成 SHO (PixelMath / ChannelCombination)

• 正常：使用 ChannelCombination 合成后，整张图全是绿色的，别慌，这是正常的。
• 进阶（获奖级调色）：直接合成通常是一片惨绿（因为 Ha 太强）。你需要动态混合。 PixelMath 混色公式（例）：R: SII G: 0.8*Ha + 0.2*OIII (稍微混入一点OIII让绿色偏青) B: OIII

8. 星云与恒星分离 (StarXTerminator - SXT) ✨ 关键分水岭

• 对SHO合成的图执行 StarXTerminator，勾选 Generate Star Image。
• 此时你得到了1张无星的星云图（Starless ）， 1张星星图（Stars）。

9. 调色盘调整 (Color Grading) - 打造“金蓝”影调

调色是SHO的关键，刚刚上手建议使用NarrowbandNormalization，高阶我单独写一篇

• NarrowbandNormalization（需要单独安装插件），刚刚上手可以使用这个，注意去绿调整要适当，完全剔除颜色反而不自然。
• 高阶吸色大发（Coming Soon）

🔨 第三阶段：细节增强 (Detail Enhancement)

在无星状态下，你可以肆无忌惮地强化结构。

10. 结构强化

• LocalHistogramEqualization (LHE)：
• Kernel Radius: 64 (大尺度) -> 强度 0.2
• Kernel Radius: 16 (小尺度) -> 强度 0.15
• 这能极大地提升星云的立体感。
• DarkStructureEnhance 脚本：增强暗部尘埃带的深邃感。

11. 最终降噪

• 如果有必要，再跑一次极低强度的 NoiseXTerminator，确保背景纯净。

✨ 第四阶段：星星处理与重组 (Stars & Recombination)

12.  星星处理

• 拿出第8步生成的星星图（追求完美，建议专门拍一组 RGB 星点替换，SHO 的星点颜色通常很奇怪的洋红色，RGB星点自然看好得多）；
• 简单大法：反色 -> 去绿 (SCNR) -> 反色，直接改善SHO星点效果；
• 修整：使用 Curves 增加星星的饱和度（如果是RGB星点）。使用 MorphologicalTransformation 稍微缩小星点（让星云更突出）。

13. 终极合体 (CombineImages)

• Toolbox-CombineImages：UI界面直接操作合并Starless + Stars；

📝 总结

1. 以上是2026年SHO后期使用Pixinsight1.9.3版本的基础流程
2. 主要整理了核心工作流，重点是主干流程，不涉及每个具体工具的细节参数，使用技巧