图像后期 - 最新文章

原来哈勃色如此简单：一种利用STF科学获得创生之柱哈勃色的处理方法

好的，这是对您提供内容的概括（约100字）： 本文针对天文图像处理中提取星系Ha信号（656.3nm）的关键问题——如何有效去除恒星连续谱污染，提出了创新解决方案。作者指出现有线性匹配工具（如LinearFit）在处理星系核心或高光区域时易失真。其核心方法是：通过手动选取星系特定区域，计算Ha（`h`）和红通道（`x`）及其裁切版本（`t`, `y`）的中位数，构建比例系数 `(med(y)-med(x))/(med(t)-med(h))`，应用公式 `(h-med(h))*系数 + med(x) - x + med(x)` 进行精准的局部线性匹配。此方法能完美分离出纯净的Ha线谱信号，有效解决核心异常和背景匹配问题，并可用于优化LRGB合成时的明度匹配。后续还简述了Ha信号融入RGB图像（尤其B通道）及L通道的注意事项和技巧。该方法的原理是基于恒星发射连续谱会掩盖发射星云的Ha线谱信号，需扣除后才能准确显现“小红花”结构。（Deepseek概括）

之前在巡星客寻找文章时，发现并没有星野摄影相关的教程，但互联网上终归还是有很多资料可以供新人学习的，在这之后，为了扩充巡星客社区文章的多样性，还是决定尝试性的写一写相关的指南，不过由于在星野摄影这个领域，我自己都还是个小白，所以只是介绍一下最基础的快捷流程，不去涉及更加复杂的精细化处理过程，一来方便自己加深印象，二来希望可以帮助到更多有意进行相关拍摄活动的星友们。

深空摄影后期翻车的一大原因：没校准的屏幕 你以为后期处理是在还原星空本色？如果屏幕没校准，可能越修越错。本文只讲一个事实：屏幕偏色会导致作品偏色，也会导致你观看作品时偏色。

使用PIxInsight中的NoiseGenerator和DeepSNR插件去除相机产生的横纹

一种利用其他通道的明度信息进行背景结构重建同时也尽可能重建色彩信息的消除边缘杂芒的修复方法。

PI 自带的滤镜库并没有完全覆盖市面所有天文滤镜，例如缺失了 Chroma 的 Luminance 滤镜。这里以 Chroma L 滤镜为例，介绍如何将自定义滤镜资料添加到 PI 的滤镜库。

pixinsight的基础界面和重要设置

本文会讲解 PixInsight 的全局设置 Global Preferences，挑重点分析各个选项的用途。

用手机对天文图像进行去星操作的APP

使用PixInsight的DBE和Pixelmath等工具让光污染中拍摄的图片背景平整

我为大家带来了Pixinsight中非常实用的一个工具——Generalized Hyperbolic Stretch（简称GHS）的详细介绍。GHS工具在深空摄影后期处理中扮演着至关重要的角色，它能够帮助我们更加精细地调整图像的亮度和对比度，让星云的细节更加丰富，背景更加深邃。

通过单张的debayer结果，浅略对比了一下三个后期软件的13种debayer方法，并大致分出了几个梯队。

深空摄影全图星云的图像背景平衡的处理

星像巫师的PixInsight图像处理频道提供了从入门到进阶的丰富教程，涵盖拉伸、窄带图像处理、蒙版和PROCESS工具集等专题。频道致力于帮助观众快速掌握PixInsight的各种技巧，并提供详细的步骤讲解和实用的操作方法。观众反馈普遍认为视频内容易懂实用。如果你对天文摄影和图像处理感兴趣，欢迎订阅星像巫师的B站频道，探索更多PixInsight的精彩教程。

DeepSNR插件对于彩色噪声的压制有着很好的效果。本文基于这一插件分享自己使用的经验以及技巧。

光谱仪素材的背景通常会受到杂散光的影响。这会导致在拉出日珥后，背景呈现不均匀的亮暗，如下图所示。本文将以飞总的素材为例，简略介绍在光谱仪素材的后期处理中，如何减少这种杂散光的影响，使背景更加均匀。

介绍一款快速查看fits文件的小工具

一个无聊时尝试写出来的公式，公式没化简，很没有数学的简约感。

在CUDA的bin文件夹下添加zlib.dll解决了更新CUDA后使用显卡加速StarNet2导致PixInsight崩溃的问题