好的，这是对您提供内容的概括（约100字）： 本文针对天文图像处理中提取星系Ha信号（656.3nm）的关键问题——如何有效去除恒星连续谱污染，提出了创新解决方案。作者指出现有线性匹配工具（如LinearFit）在处理星系核心或高光区域时易失真。其核心方法是：通过手动选取星系特定区域，计算Ha（`h`）和红通道（`x`）及其裁切版本（`t`, `y`）的中位数，构建比例系数 `(med(y)-med(x))/(med(t)-med(h))`，应用公式 `(h-med(h))*系数 + med(x) - x + med(x)` 进行精准的局部线性匹配。此方法能完美分离出纯净的Ha线谱信号，有效解决核心异常和背景匹配问题，并可用于优化LRGB合成时的明度匹配。后续还简述了Ha信号融入RGB图像（尤其B通道）及L通道的注意事项和技巧。该方法的原理是基于恒星发射连续谱会掩盖发射星云的Ha线谱信号，需扣除后才能准确显现“小红花”结构。（Deepseek概括）
本文提供了一种在线性状态下将窄带信息（通常是Ha）混入星系图LRGB的通用方式，可以在较好地保留细节，基本不影响信噪比的情况下将窄带信息混入宽带。
（1）两颗光子的千年旅行（上篇）——这个宇宙不太冷：小ħ和大G两颗光子在宇宙中的千年旅行，恒星星云星系和宇宙的故事，和背后的……秘密？ （2）两颗光子的千年旅行（下篇）——我知即存在：小ħ和大G到达地球后，经过若干环境，进入一套天文摄影……
而天文，可能就衔接往那剩下的99.9%。它代表着未知，也的确蕴含着巨大的未知。希望有更多一些人从埋头过活中抬起头，往星辰多望那么几眼。但如果暂时还没有，至少先从我自己做起。 我想，这就是我的理由。